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Il a fallu 3 600 jours à Netflix pour atteindre 100 millions d’utilisateurs, il en aura fallu seulement 60 à ChatGPT

Description

Il a fallu 3 600 jours à Netflix pour atteindre 100 millions d’utilisateurs, il en aura fallu seulement 60 à ChatGPT

Cette accélération vertigineuse marque un tournant : l’irruption massive de l’IA conversationnelle et générative dans nos vies quotidiennes, autant personnelles que professionnelles.

Plus qu’un simple outil, cette nouvelle technologie devient un agent actif de transformation de nos pratiques, de nos métiers et de nos imaginaires. Ce guide propose un panorama complet des différents usages de l’IA générative, examinant ses implications techniques, organisationnelles, culturelles et géopolitiques.

Entre promesses d’amélioration et risques de mésusage, il aide à développer des compétences critiques grâce à une pratique engagée de cette nouvelle technologie. Des cas concrets, des matrices d’analyse et des fiches pratiques par secteur outillent les organisations et les individus pour conduire une transformation numérique responsable, humaine et durable.

Titre promotionnel

Il a fallu 3 600 jours à Netflix pour atteindre 100 millions d’utilisateurs, il en aura fallu seulement 60 à ChatGPT

Table des matières

Remerciements

Préface

Introduction

PARTIE 1. Tour d’horizon

Chapitre 1. Comprendre et désacraliser les IA génératives

Une brève histoire de l’IA conversationnelle et générative

Définitions clés pour comprendre simplement les IA conversationnelles et génératives

De l’effet « waouh » à la prise de conscience : quand les IA génératives rendent floue la frontière entre réel et fiction

IA génératives et animisme industriel : quand les technologies deviennent invisiblement agissantes

Le degré d’incarnation

La réalité rattrape la fiction

IA trop humaine ?

Les enjeux réels des IA conversationnelles et génératives

Chapitre 2. L’art du prompt engineering

Qu’est-ce que l’ingénierie des prompts (prompt engineering) ?

La magie d’un bon prompt

Du réflexe Google au réflexe GPT : vers une rationalisation générative de la pensée organisationnelle

Principes de base pour le prompt engineering

L’avantage de l’échange écrit pour un prompt engineering de qualité supérieure

37 techniques de prompt engineering avancées

L’utilisation élargie du contexte : vers des interfaces agentiques et personnalisées

Chapitre 3. Mettre en œuvre l’IA générative dans le contexte de l’entreprise

L’IA conversationnelle et générative transforme déjà le monde du travail et les entreprises

Ce que l’IA générative permet de faire

Enjeux et défis à relever

L’IA, l’éthique et la problématique de l’accélération

Une anthropologie située des transformations : observer l’IA générative comme révélateur organisationnel, politique et symbolique

Qu’est-ce que l’anthropologie de l’IA ?

Piloter l’intégration des IA conversationnelles et génératives dans l’entreprise : une transition axée sur l’humain

Tests, validation et mise en œuvre des solutions d’IA conversationnelles et génératives

PARTIE 2. 15 fiches pratiques sur l’intégration de l’IA générative

Fiche 1. Santé

Fiche 2. Finance

Fiche 3. Éducation et formation

Fiche 4. Industrie manufacturière

Fiche 5. Commerce de détail

Fiche 6. Marketing

Fiche 7. Services juridiques

Fiche 8. Secteur public

Fiche 9. Transport

Fiche 10. Agriculture

Fiche 11. Écriture et édition

Fiche 12. Code et développement informatique

Fiche 13. Design

Fiche 14. Événementiel

Fiche 15. Domaines émergents

Conclusion

Annexes

Annexe 1 : Glossaire complémentaire de la partie 1

Annexe 2 : Pourcentage des tâches les plus impactées par métier

Annexe 3 : Leçons clés du prompt engineering à travers les « prompts système » des grands modèles

Détails