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Remerciements Préface Introduction La représentation architecturale au service du patrimoine Une masse de données Vers une caractérisation de bas niveau Structure de l'ouvrage Représentation du bâti?: éléments d'histoire, paradigmes et schisme De l'architecture à son dessin De l'influence des pratiques architecturales dans l'avènement d'une représentation codifiée Le triple paradigme de la représentation du bâti Le schisme du numérique?: une évolution manquée?? Le relevé architectural comme moment de connaissance?: Les desseins du relevé architectural De l'intelligibilité par la sémantique Quelle valeur informationnelle pour le modèle 3D?? Inventaire des méthodes et techniques de numérisation 3D Observation du contenu informationnel à travers cinq approches Complexité des numérisations et production de données massives Caractérisation de haut niveau?: de l'élément architectural au paysage La représentation 3D d'édifices patrimoniaux?: de l'intelligibilité des modèles aux solutions collaboratives Structuration et modélisation 3D enrichie sémantiquement (pour atteindre le «?haut niveau?») Segmentation et annotation sémantiques de nuages de points Caractérisation à grande échelle de données 3D Modélisation procédurale Vers une caractérisation de bas niveau Approche méthodologique De la sémantique architecturale à la sémantique géométrique et vice-versa L'IA dans l'étude du patrimoine bâti ou quelques approches utilisant le Machine Learning Vers une approche basée sur l'étude des similarités Création et mise à l'épreuve de signatures morphologiques Corpus d'expérimentations Signatures morphologiques de bas niveau Étude des «?discontinuités de forme?» et reprojection tridimensionnelle des profils moyens Étude des courbures Le cas des places royales françaises Visualisation et interprétation de données De la donnée à la connaissance L'image comme objet épistémique Visualisation d'information (InfoVis) Visualisation de l'analyse inversée (cas d'étude) Quelques observations Le monstre géométrique Types, séries et observations accidentelles Le Machine Learning (IA) et la caractérisation de bas niveau pour de l'étude de formes architecturales De la sérendipité par le diagramme Retours sur les études de cas Bibliographie Glossaire Liste des illustrations

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