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Couverture. Collection Mesure et Évaluation. Crédits. Table des matières. Liste des figures. Liste des tableaux. Liste des sigles. Introduction. CHAPITRE 1 - L'analyse statistique des données textuelles: champs et objets d'étude. CHAPITRE 2 - Les unités d'analyse et les observations. CONCLUSION ET PERSPECTIVES. ANNEXE A. Annexe Python du chapitre 2. CONCLUSION. CHAPITRE 3 - Les unités en contexte. ANNEXE B. Annexe Python du chapitre 3. CONCLUSION. CHAPITRE 4 - Exploration, visualisation, validation et inférence: les principes de base. ANNEXE C. Annexe R du chapitre 4. CHAPITRE 5 - L'analyse en composantes principales (ACP). ANNEXE D. Annexe technique: analyse canonique, régression et variables supplémentaires. ANNEXE E. Annexe R du chapitre 5. CHAPITRE 6 - L'analyse des correspondances (AC). ANNEXE F. Annexe technique du chapitre 6. ANNEXE G. Annexe R du chapitre 6. CHAPITRE 7 - La classificationdes mots et des textes. ANNEXE H. Annexe R du chapitre 7: calcul et tracé de l'arbrede longueur minimale (ALM). CHAPITRE 8 - Les stratégies d'analyse et la complémentarité entre analyse en axes principaux et classification. CONCLUSION. CHAPITRE 9 - L'articulation entre les analyses exploratoires et confirmatoires. CONCLUSION. ANNEXE I. Annexe technique du chapitre 9. ANNEXE J. Corpus. ANNEXE K. Logiciels d'analysedes données textuelles. BIBLIOGRAPHIE. INDEX. DANS LA MÊME COLLECTION. Quatrième de couverture.

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