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2.1 Introduction 2.2 Estimation du modèle de la régression linéaire multiple 2.3 Méthode des moindres carrés généralisés MCG 2.4 Densité de probabilité du vecteur dépendant 2.5 Résidus dans la régression linéaire multiple 2.6 Mesure de la qualité de la régression linéaire multiple 2.7 Test de significativité des paramètres et intervalles de confiance 2. 8 Contribution marginale d'un groupe de prédicteurs 2.9 Corrélation partielle 2.10 Méthode de régression pas- à -pas Stepwise Regression Method 2.11 Estimation de l'espérance de la variable dépendante et prédiction 2.12 Modèle RLM avec des variables auxiliaires 2.13 Modèle de régression multiple non linéaire 2.14 Variable redondante (Redundant variable) 2.15 Omission d'une variable explicative 2.16 Exercices 2.17 Data du Livre 2 2.18 Références

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