L'IA sera ce que tu en feras
Jean-Philippe Desbiolles-Laurent Prud'hon
français | 22-04-2026 | 208 pages
9782100890880
Livre de poche
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Description
Mettez de côté les mythes extravagants et les prophéties alarmistes pour enfin comprendre ce qu’est l’IA.
Depuis la première édition de cet ouvrage en 2019, tout a changé et pourtant rien n’a changé. Tout a changé avec l’arrivée des IA génératives qui bouleversent par leur ampleur et leur vitesse d’adoption tout ce que nous avons connu jusqu’alors avec l’IA « traditionnelle ». Mais rien n’a changé dans la mesure où les fondements de l’IA générative demeurent probabilistes et où l’humain reste plus que jamais au centre de tout.
Dans ce livre, Jean-Philippe Desbiolles et Laurent Prud’hon, experts chevronnés de l’intelligence artificielle, proposent une mise en perspective claire et accessible. En s’appuyant sur des exemples concrets et 10 règles d’or simples et pragmatiques, ils partagent leur expérience de terrain et démystifient l’IA avec rigueur et humour. Ils rappellent que nous restons les créateurs, les formateurs, les superviseurs et les bénéficiaires finaux de ces systèmes.
L’IA ne s’impose pas à nous : elle deviendra ce que nous déciderons d’en faire. À nous d’en définir les règles du jeu.
Table des matières
1. Arrêtez d’appeler ça « intelligence artificielle ».
2. Arrêtez d’en parler et lancez vous.
3. Par où commencer ? Priorisez !
4. Ne faites pas de l’IA un sujet technologique.
5. Arrêtez de croire en Harry Potter.
6. Ne devenez pas obsessionnel de l’IA.
7. Laissez l’IA stimuler votre créativité.
8. Soyez prêts : vous allez vivre dans un monde augmenté.
9. Grandissez avec l’IA.
10. Ne demandez pas ce que l’IA peut faire pour vous, mais ce que vous pouvez faire avec l’IA.
11. Et l'éthique dans tout ça ?
Détails
| Code EAN : | 9782100890880 |
| Date de publication : | 22-04-2026 |
| Format : | Livre de poche |
| Langue(s) : | français |
| Hauteur : | 210 mm |
| Largeur : | 150 mm |
| Epaisseur : | 18 mm |
| Poids : | 278 gr |
| Stock : | Disponible sur commande |
| Nombre de pages : | 208 |
| Collection : | Hors Collection |
| Mots clés : | Intelligence artificielle; Big Data; machine learning; Deep learning; ChatGPT |